Smart Manufacturing

제조공정 데이터를 활용하여 설비상태, 공정 이상, 품질 및 생산성을 분석하는 제조 AI 연구 및 교육.

연구 배경

예지보전(Predictive Maintenance)은 설비의 진동·온도·전류 등 센서 데이터를 시계열로 분석해 고장 시점을 사전에 예측하는 기술로, 예기치 못한 다운타임과 과잉 정비를 동시에 줄이는 것을 목표로 합니다. 이상탐지(Anomaly Detection)는 정상 데이터만으로 모델을 학습시켜, 정상 패턴에서 벗어나는 불량·이상 징후를 자동으로 찾아내는 방식이 널리 쓰입니다.

핵심 주제

• 설비 데이터 기반 예지보전 (진동·온도·전류 시계열 분석)
• 비전/센서 데이터 기반 이상탐지 및 불량 자동검출
• 공정 조건과 품질 사이의 관계 분석 및 품질예측
• 생산성 지표 분석과 공정 최적화