AI & Knowledge

LLM과 기업 내부 지식을 연결하기 위한 RAG, GraphRAG, Knowledge Graph 및 Ontology 기반 AI 연구.

연구 배경

RAG(Retrieval-Augmented Generation)는 질의 시점에 외부 지식을 검색해 LLM의 답변 근거를 최신 자료에 고정시키는 방식입니다. 여기서 한 단계 더 나아간 GraphRAG는 단순 텍스트 유사도 검색을 넘어, 개체(entity)와 관계(relationship)를 그래프로 모델링해 더 풍부한 맥락과 신뢰도 높은 답변을 제공합니다. 이때 Ontology는 그래프에 어떤 종류의 노드와 관계가 존재할지 정의하는 설계도 역할을 합니다.

핵심 주제

• RAG/GraphRAG 아키텍처 설계 및 비교
• Knowledge Graph·Ontology 기반 기업 지식 모델링
• LLM과 내부 문서·데이터를 연결하는 지식 검색 구조
• AI Agent를 통한 지식 활용 및 업무 자동화