산업 현장의 데이터를 AI 서비스로 연결하기 위한 전체 시스템 구조를 설계합니다.
Sensor → IoT/Edge Device → MQTT·OPC-UA·Modbus → Data Platform → AI/Machine Learning → LLM·RAG·Knowledge Graph → Dashboard·Agent·Automation
접근 방식
단편적인 기술보다 데이터가 생성되고, 이동하고, 분석되고, 의사결정으로 연결되는 전체 흐름을 중요하게 생각합니다. 현장의 설비·센서마다 프로토콜이 제각각인 경우가 많기 때문에, MQTT·OPC-UA·Modbus 등 여러 산업 프로토콜을 하나의 일관된 데이터 스트림으로 통합하는 Edge Gateway 계층 설계에서 출발합니다.
실시간성이 중요한 판단(설비 이상 감지 등)은 Edge에서, 축적된 데이터 기반의 심층 분석과 LLM·RAG 활용은 클라우드/서버 단에서 처리하도록 역할을 분리해 설계합니다.
주요 영역
- 센서·설비 데이터 수집 구조 설계 (IoT/Edge Device)
- 산업 프로토콜 통합 (MQTT, OPC-UA, Modbus 등 Edge Gateway)
- 데이터 플랫폼 및 파이프라인 설계
- Edge AI / On-device AI 적용 구조
- LLM·RAG·Knowledge Graph 기반 지식 연결
- 대시보드·AI Agent·자동화 시스템 설계