AIoT 기반 생산 공정 최적화, 5G·IoT 스마트제조 네트워크, 자율제조 스마트공장 구축을 다루는 제조 현장 실무 커리큘럼입니다.
이런 분들께 추천합니다
- 스마트공장 구축을 계획 중이거나 이미 운영 중인 제조기업 실무자·엔지니어
- 설비 데이터를 생산 최적화에 실제로 연결하고 싶은 현장 담당자
- 스마트공장에서 자율제조(Autonomous Manufacturing)로의 다음 단계를 고민하는 경영진
학습 목표
- 자동화 → 연결 → 가시화 → 지능화로 이어지는 스마트공장의 발전 단계를 이해한다
- AIoT 데이터를 생산 공정 최적화에 연결하는 방법을 익힌다
- 5G·IoT 기반 스마트제조 네트워크의 구조와 구축 방식을 이해한다
- 스마트공장과 자율제조(AI Factory, Digital Twin)의 차이와 단계적 전환 경로를 파악한다
커리큘럼 구성
- 스마트공장 추진 실무 — 자동화·연결·가시화·지능화 단계별 접근과 현장 적용 사례
- AIoT 기반 생산 공정 최적화 — 설비·품질·에너지 데이터를 활용한 공정 최적화 분석
- 5G와 IoT 기반 스마트제조 네트워크 — 제조 현장 네트워크 인프라 설계와 구축 실무
- 제조현장 스마트설비관리 — 설비 예지보전과 실시간 모니터링 체계
- 자율제조로의 전환 — AI Factory·Digital Twin·Physical AI 개념과 "AI가 알려주는 단계 → 사람과 AI가 함께 결정하는 단계"로 이어지는 현실적 로드맵
강의 시간은 대상 기관의 필요에 따라 반나절~종일 과정으로 조정됩니다. 자세한 커리큘럼 구성은 강의 요청 게시판을 통해 문의해주세요.